主要研究內容

◆　　農業網絡信息、科技文獻信息和空間信息的融合技術研究

　  利用農業本體、語義網及人工智能等相關技術，研究和提出基于農業本體的農業網絡信息和空間信息的分類和標引技術。建立農業網絡信息、科技文獻信息和空間信息的元數據標準，并利用元數據中間件技術實現三種信息資源的融合，為實現農業知識語義檢索提供更加廣泛的信息資源平臺。

◆　　農業領域本體的構建技術研究

　  在農業分類法和敘詞表的基礎上，以研究構建服務于農產品電子商務的農產品領域本體為例，研究和提出可適用于農業不同分支領域本體構建的普適技術和方法。構建與實現農業電子商務領域本體知識庫模型。制定我國農產品分類標準、建立分布式數據采集模型、檢索推理模型，農業電子商務信息自動分類模型。

◆　　農業知識語義檢索策略與方法的研究

　  采用構建語義檢索模型和智能模糊推理的方法，提出農業知識語義檢索的策略。重點開展基于蟻群算法的漁業語義推理模型研究和基于農業本體和用戶需求分析的交互式模糊推理機制研究。構建一個試驗性的漁業語義服務（Fishery Semantic Web Service） 網絡平臺。

◆　　基于主題圖的農業知識表達技術研究

　　開發符合ISO/IEC13250標準的主題圖表示工具，采用可視化技術揭示農業知識中各種知識元（概念）之間的關系，用于基于知識元的知識挖掘和檢索。

◆　　農業本體知識庫的自學習和自維護技術研究

　　利用后控與前控詞表相結合的技術，實現農業本體知識庫的自學習和自維護。實現對一詞多義、一義多詞的同時控制，以消除岐義，提高查準率和查全率。

◆　　基于本體語義的主題Robot技術研究

　　以農業電子商務服務為例，研究和開發海量數據分布式采集引擎模型、基于關系學習的非結構化與半結構化信息提取與過濾模型、信息自動分類模型等智能搜索引擎中的核心部件Robot的關鍵技術和個性化服務技術。